Анастасия Мерзлякова

 Форк: Data table: MDS: Network Explorer: Correlations: ВЫВОД: Для анализа я взяла базу данных  по авиаперевозкам (airtraffic).  1. Наиболее важные связи выделены зеленым и оранжевым цветами. Их больше, встречаются они чаще. И там написаны все данные базы: передвижения, пассажиры и груз. Также видны области, помеченные красным. Особенно хорошо это видно в  Network Explorer. Наиболее важные связи хорошо показаны в  Network Explorer. Там понятно, что с чем связано и видны множественные ответвления и  перипетии, которые связаны между собой. О Доминирующем типе контента сложно говорить, потому что связей много и не уследить их тенденцию. 2. Центральным элементом связей во всех схемах является Small Hub, помеченный зеленым цветом. Однако в моделях  Network Explorer и  MDS еще одним "густонаселенным" участком является Nonhub Primary, помеченный оранжевым цветом. От них идет много ответвлений, и они чаще всего встречаются в моделях. 3. Для меня удобнее в...

 Форк: Hierarchical Clustering: Image Grid: ВЫВОД: 1) Кластеризация, на мой взгляд, получилась точнее. Там логично подобраны картинки, исходя из их цветовой гаммы и того, что на них изображено.  Image Grid опять проиграл в этой "схватке". Совершенно непонятно, как он распределил некоторые картинки, единственное, в последней нижней категории, обложка песни Cancer и обложка альбома Blurryface находятся вместе, чисто по цветовой гамме, но причем здесь альбом Twenty One Pilots - не понятно. Сюда больше бы подошел сингл Christmas Saves the Year.  В ручную я гораздо более точно бы сформировала обложки и разделила более логично, не так, как представлено здесь.  2) Для анализа я взяла обложки альбомов и синглов группы  Twenty One Pilots. Их вполне логично можно разделить, по цвету, по фону и по тому, кто на них изображен.  Image Grid  с этим справился плохо. Кластеризация сделала это  более менее   логично и приемлемо.